8 Claude Agents ที่รันระบบ Marketing ให้คุณตอนนอน

ก่อนเริ่มอ่าน ฝากอันเดียวครับ: ผมเปิด community ฟรีชื่อ One Percent AI ไว้สอนเรื่อง AI แบบเดียวกับ guide นี้ ทั้งของที่เขียนลงบล็อกและของที่ยังไม่ได้เขียน ทำตามแล้วติดตรงไหนก็เข้ามาถามกันได้เลย

เข้า One Percent AI (ฟรี)

ในหน้านี้มีอะไรบ้าง

00 แก่นของระบบ: ต่อ agent เป็นลูป 01 สาย Research (agent 1-2) 02 สาย Strategy (agent 3-4) 03 สาย Creation (agent 5-6) 04 สาย Convert + เรียนรู้ (agent 7-8) 05 วิธีเริ่มจริง: 2 ตัวก่อน ไม่ใช่ 8

แก่นของระบบ: ต่อ agent เป็นลูป

คนส่วนใหญ่ใช้ Claude ทีละงาน: คิด caption ที ยิง prompt ที ได้ของดีเป็นชิ้นๆ แต่ leverage จริงเกิดตอนเอา agent มาต่อกัน ให้ output ของตัวนึงเป็น input ของตัวถัดไป

แต่ละ agent ในระบบนี้ = 1 Claude Project (หรือ 1 Skill ถ้าใช้ Claude Code) ที่ทำงานเดียวแบบชัดๆ ไม่ใช่ prompt เทพตัวเดียวที่สั่งให้ทำทุกอย่าง ระบบนี้ผมเจอจากโพสต์ของ @cindiezhu แล้วชอบมาก เพราะมันตรงกับวิธีที่ผมแยก agent ตามงานในระบบตัวเองพอดี

แผนผังระบบ 8 Claude agents — ทั้งระบบในหน้าเดียว: ICP > Market > Competitor > Strategy > Content > Ads > Page > Analytics แล้ววนกลับ (เครดิตภาพ: @cindiezhu)

Dewviko

จุดที่คนพลาดบ่อยสุดคือสร้าง agent เก่งๆ 8 ตัวแล้วให้มัน "แยกกันทำงาน" สุดท้ายเราต้องนั่งเป็นกาวก็อปงานจากตัวนึงไปป้อนอีกตัวเอง ระบบที่ดีคืองานมันไหลต่อกันเองครับ

01สาย Research

สองตัวแรกตอบคำถามเดียว: เรากำลังคุยกับใคร และเขาเจ็บเรื่องอะไรจริงๆ ทุกอย่างที่เหลือเล็งจากตรงนี้

1ICP Finder

ป้อนตลาดกว้างๆ ให้มัน แล้วมันบีบลงมาเป็นกลุ่มลูกค้าที่ใช่ที่สุด: อุตสาหกรรม ขนาด ตำแหน่งคนตัดสินใจ และ trigger ที่ทำให้เขาซื้อตอนนี้

output: ใครควรยิง ใครควรข้าม เพราะอะไร

2Market Research

สแกน trend, forum, รีวิว ในตลาดนั้น เพื่อขุด pain point และโอกาสที่คนพูดกันจริงๆ ไม่ใช่ที่เราคิดเอาเอง

output: positioning ที่คมขึ้น + ปัญหาที่ควรพูดถึง

Prompt เริ่มต้น Agent 1 (ก็อปไปตั้งเป็น Project ได้เลย)

คุณคือ ICP Finder ของธุรกิจผม หน้าที่เดียวของคุณคือหากลุ่มลูกค้าที่ใช่ที่สุด ข้อมูลธุรกิจผม: [อธิบายธุรกิจ สินค้า ราคา จุดแข็ง] ตลาดกว้างๆ ที่ผมมองอยู่: [เช่น เจ้าของธุรกิจ SME ในไทย] ช่วยทำ: 1. แตกตลาดนี้เป็น segment ย่อย 4-6 กลุ่ม 2. ให้คะแนนแต่ละกลุ่ม: ความเจ็บของปัญหา / กำลังซื้อ / เข้าถึงง่ายแค่ไหน 3. เลือกกลุ่มที่ควรเริ่ม 1-2 กลุ่ม พร้อมเหตุผล และบอกด้วยว่ากลุ่มไหน "ห้ามยิง" เพราะอะไร 4. สรุปเป็นไฟล์ icp.md ที่ agent ตัวถัดไปเอาไปใช้ต่อได้เลย

02สาย Strategy

เอา research มาแปลงเป็นแผนที่ตอบว่า: เราชนะตรงไหน และจะพูดอะไรในสัปดาห์นี้

3Competitor Analysis

แกะ positioning, ข้อเสนอ และช่องว่างคอนเทนต์ของคู่แข่ง เพื่อหาที่ยืนที่เราชนะได้จริง ไม่ใช่ไปชนตรงๆ ในจุดที่เขาแข็งแรง

output: จุดที่เราชนะ + วิธี stand out

4Content Strategy

เอา icp.md + research + competitor gap มาแปลงเป็น content pillar, มุมเล่า และแผนโพสต์รายสัปดาห์แบบง่ายๆ

output: เครื่องผลิตคอนเทนต์ที่ทำซ้ำได้ เลิกเดาว่าจะโพสต์อะไร

Prompt เริ่มต้น Agent 4

คุณคือ Content Strategist หน้าที่เดียว: เปลี่ยน research เป็นแผนคอนเทนต์รายสัปดาห์ input ที่ผมแนบ: icp.md, market-research.md, competitor-gaps.md ช่วยทำ: 1. สรุป content pillar 3-4 เสา ที่ตอบ pain point ใน research ตรงๆ 2. ต่อ pillar ละ 3 มุมเล่า (สอน / เล่าเคสจริง / ขายเบาๆ) 3. จัดเป็นตารางโพสต์ 1 สัปดาห์: วัน / pillar / มุม / hook ตัวอย่าง 1 บรรทัด 4. บันทึกเป็น weekly-plan.md ให้ agent ตัวเขียนคอนเทนต์ใช้ต่อ

03สาย Creation

ตรงนี้คือจุดที่ strategy กลายเป็นของที่คนเห็นจริง สองตัวนี้ผลิตจากแผน ไม่ใช่ผลิตจากอารมณ์

5Content Writer

เขียน hook, โพสต์ และร่าง carousel จาก weekly-plan.md ในโทนเสียงของเรา (ต้องป้อนตัวอย่างงานเขียนจริงของเราให้มันเรียนก่อน)

output: คอนเทนต์สม่ำเสมอ ไม่มีหน้ากระดาษเปล่า

6Ad Copy

เขียนมุมโฆษณา headline และ variation หลายชุด (สาย curiosity / สายปัญหา / สาย proof) ให้เอาไป test เร็วๆ แทนการเดา

output: กระสุนหลายนัดต่อ 1 เป้า test ได้ทันที

Prompt เริ่มต้น Agent 5

คุณคือ Content Writer ประจำตัวผม เขียนในเสียงของผมเท่านั้น เรียนเสียงผมจากตัวอย่างที่แนบ: [แปะโพสต์จริงของคุณ 5-10 โพสต์] แผนสัปดาห์นี้: weekly-plan.md ที่แนบ กติกา: 1. เขียนทีละโพสต์ตามตาราง: hook 1 บรรทัด + เนื้อหา + CTA เบาๆ 2. ห้ามใช้สำนวน AI (เช่น "ด้วยเหตุนี้" "อย่างไรก็ตาม") ห้ามใช้ขีดยาว 3. อ้างอิงเรื่องจริง/ตัวเลขจริงจากไฟล์ที่ผมให้เท่านั้น ไม่มีข้อมูลให้ถาม ห้ามแต่ง 4. ส่งเป็น draft ให้ผมอนุมัติก่อนเสมอ

04สาย Convert + เรียนรู้

สองตัวสุดท้ายปิดการขาย แล้วป้อนบทเรียนกลับไปที่ต้นลูป ระบบเลยฉลาดขึ้นทุกรอบที่หมุน

7Landing Page

จัดโครงหน้า landing จากข้อเสนอของเรา: hero ที่บอกชัดว่าได้อะไร, benefit, proof และ CTA เรียงตามลำดับที่คนอ่านแล้วอยากกด

output: ข้อความที่เปลี่ยนคลิกเป็นลูกค้า

8Analytics

อ่านตัวเลขแคมเปญ (โยน export จาก ads manager / GA ให้มัน) แล้วแปลเป็นภาษาคน: อะไร work อะไรควรหยุด อะไรควรอัดเพิ่ม

output: next step ชัดๆ แล้ววนกลับไปสาย Research

Prompt เริ่มต้น Agent 8

คุณคือ Analytics Analyst หน้าที่เดียว: เปลี่ยนตัวเลขเป็นการตัดสินใจ ผมจะแนบ: export ผลแคมเปญ (CSV/screenshot) + weekly-plan.md ของสัปดาห์นั้น ช่วยทำ: 1. สรุป 3 บรรทัด: อะไรดีสุด อะไรแย่สุด อะไรน่าแปลกใจ 2. ตาราง: คอนเทนต์/แอดแต่ละตัว -> double down / ปรับ / หยุด พร้อมเหตุผลจากตัวเลข 3. บทเรียน 1-2 ข้อที่ต้องส่งกลับไปแก้ icp.md หรือ weekly-plan.md ของรอบหน้า ห้ามแนะนำจาก feeling ทุกข้อต้องชี้ตัวเลขที่มาได้

05วิธีเริ่มจริง: 2 ตัวก่อน ไม่ใช่ 8

อย่าเพิ่งสร้างทีเดียว 8 ตัวครับ มันจะกลายเป็นโปรเจกต์ค้างที่ไม่เสร็จสักตัว เริ่มจาก 2 ตัวที่แก้จุดที่เจ็บสุดของคุณตอนนี้

[1] ถ้าปัญหาคือ "ไม่รู้จะโพสต์อะไร" เริ่มที่ Agent 4 + 5 (Strategy + Writer) [2] ถ้าปัญหาคือ "โพสต์แล้วเงียบ" เริ่มที่ Agent 1 + 2 (ICP + Research) เพราะปัญหาน่าจะอยู่ที่ยิงผิดคน [3] ถ้ายิงแอดอยู่แล้วแต่ไม่รู้ผลเป็นไง เริ่มที่ Agent 6 + 8 (Ad Copy + Analytics)

พอ 2 ตัวแรกหมุนได้แล้ว ค่อยเพิ่มทีละตัว จุดสำคัญคือทุกตัวใหม่ต้อง "รับไฟล์จากตัวก่อนหน้า" เสมอ ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์

1-2

Research

3-4

Strategy

5-6

Creation

7-8

Convert + Learn

สรุปแบบดิววิโกะ

ผมเองแยก agent ตามงานแบบนี้ในระบบตัวเองอยู่แล้ว (ตัวถูกทำงาน mechanical ตัวแรงคิดเรื่องยาก) เลยคอนเฟิร์มได้ว่าแนวคิด "ให้งานส่งต่อกันเอง" นี่คือของจริง เราเลิกเป็นกาวระหว่าง tool แล้วไปทำสิ่งที่คนต้องทำ: ตัดสินใจ กับ อนุมัติ

ใครเริ่มสร้างตัวแรกแล้วติดตรงไหน เข้ามาถามใน community ได้เลยครับ ผมอยากเห็นว่าเพื่อนๆ เอาไปต่อกันท่าไหน 555

อยากได้ guide แบบนี้อีก?

ผมเขียนเรื่อง AI ใช้ได้จริงกับงานประจำวัน ทั้งระบบ agent คอนเทนต์ automation
ใส่อีเมลไว้ เดี๋ยวส่งของใหม่ให้ถึงกล่องเลยครับ

ไม่สแปม ยกเลิกได้ทุกเมื่อ